- Ana-Sayfa
- Akademik
- Bilgisayar ve Bilisim Birimleri Fakültesi
- YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ
YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ
YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ BÖLÜMÜ (LİSANS)
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü Nedir? Neden Okumalıyım?
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü, teknolojinin hızla evrildiği günümüzde, makinelerin insan benzeri zekâya sahip olmasını sağlamak amacıyla geliştirilen algoritmalar ve sistemler üzerine yoğunlaşan bir alandır. Yapay zekâ (YZ), makinelerin öğrenmesini, anlamasını, kararlar almasını ve kendini geliştirmesini mümkün kılan bir teknoloji olarak, birçok endüstride devrim yaratmaktadır. Makine öğrenmesi ise, makinelerin verilerden öğrenerek, zamanla daha doğru sonuçlar üretmesini sağlayan bir alt dalıdır. Bu bölümde öğrenciler, bu iki teknolojiyi derinlemesine öğrenir ve uygulamalı projelerle bu alandaki bilgilerini pekiştirir.
İlk olarak, bu alan hızla gelişen ve hayatın birçok farklı sektöründe devrim yaratan bir teknoloji haline gelmiştir. Bu bölümde eğitim alarak, geleceğin teknolojilerine yön verme fırsatına sahip olursunuz. Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, sağlık, finans, eğitim, otomotiv gibi birçok sektörde büyük dönüşümler yaratmakta ve bu alanlara katkı sağlamak için gerekli bilgi ve beceriler bu bölümde kazandırılmaktadır.
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, dünyanın en çok talep edilen teknolojileri arasında yer almaktadır. Bu alanda eğitim almak, iş dünyasında önemli fırsatlar yaratır. Veri bilimci, yapay zekâ araştırmacısı, makine öğrenmesi mühendisi gibi çeşitli pozisyonlarda çalışma şansı bulabilirsiniz. Sektördeki büyük talep sayesinde, mezuniyet sonrası iş bulma şansınız yüksek olacaktır.
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümünü Neden Kapadokya Üniversitesi'nde Okumalıyım?
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümünü Kapadokya Üniversitesi'nde okumanın birçok avantajı bulunmaktadır. Üniversite, sektördeki en güncel gelişmeleri takip eden akademik kadrosu ve teknoloji altyapısı ile öğrencilere güçlü bir eğitim imkânı sunmaktadır. Modern laboratuvarlar ve uygulamalı eğitim yöntemleri sayesinde, teorik bilginin yanı sıra pratik becerilerinizi de geliştirirsiniz.
Kapadokya Üniversitesi, öğrencilere disiplinler arası projeler ve gerçek sektör iş birlikleriyle, iş dünyasında karşılaşabilecekleri problemlere çözüm üretme becerisi kazandırır. Üniversitenin güçlü sektörel ilişkileri sayesinde, staj ve iş bulma süreçlerinde büyük avantajlar sağlar. Ayrıca, eğitim süresince gerçekleştirilen etkinlikler, seminerler ve konferanslar, öğrencilerin güncel gelişmeleri takip etmelerine ve uzmanlarla tanışmalarına olanak tanır.
Kapadokya Üniversitesi'nin sunduğu kariyer destek hizmetleri ve mezun ağı, mezun olduktan sonra sektöre hızlı ve etkili bir geçiş yapmanıza yardımcı olur. Yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi hızla gelişen bir alanda güçlü bir temel edinerek, bu alanda rekabetçi ve donanımlı bir profesyonel olma fırsatına sahip olursunuz.
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü Mezunları Ne İş Yapar? İş İmkânları Nelerdir?
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü mezunları, teknolojinin hızla gelişen bu alanında geniş bir iş yelpazesinde görev alabilirler. Aldıkları eğitim sayesinde, yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamalarını geliştirebilecek, veri analizi yapabilecek ve otomatik sistemler oluşturabilecek bilgi ve becerilere sahip olurlar.
Mezunlar, genellikle şu alanlarda çalışabilirler:
Yapay Zekâ Mühendisi: Yapay zekâ algoritmalarını tasarlar, geliştirir ve uygular. Bu alandaki mühendisler, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi tekniklerle çalışır.
Makine Öğrenmesi Uzmanı: Veri setlerinden anlamlı sonuçlar çıkararak, makine öğrenmesi algoritmalarını eğitir ve geliştirir. Bu uzmanlar, verilerden öğrenen sistemlerin tasarımında yer alırlar.
Veri Bilimci: Büyük veri setlerini analiz eder ve bu verilerden iş stratejileri geliştirilmesine yardımcı olur. Yapay zekâ ve makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak veriden değer çıkarırlar.
Yapay Zekâ Danışmanı: Şirketlere yapay zekâ ve makine öğrenmesi çözümleri konusunda rehberlik eder, teknolojinin işletmeye entegrasyonu konusunda önerilerde bulunur.
Otomasyon Mühendisi: İş süreçlerini otomatikleştiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi tabanlı sistemleri tasarlar ve yönetir.
Robotik Mühendisi: Yapay zekâ algoritmalarıyla çalışan robotları geliştirir, entegre eder ve optimize eder.
İş Zekâsı (BI) Analisti: İşletme verilerinin analiz edilmesi, raporlanması ve yöneticilere stratejik kararlar almak için gerekli bilgilerin sağlanmasında yapay zekâ teknikleri kullanır.
Ar-GE Uzmanı: Yapay zekâ alanındaki yeni teknolojileri araştırır, geliştirme süreçlerine katkı sağlar ve inovatif projeler üretir.
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümünde Okumak İsteyenlerin Sahip Olması Gereken Özellikler
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümünde başarılı olmak isteyen öğrencilerin hem teknik hem de analitik becerileri güçlü olmalıdır. Bu bölüm, hızlı gelişen ve sürekli yenilikçi teknolojileri içeren bir alan olduğu için, belirli niteliklere sahip olmak oldukça önemlidir. Bu özellikler şunlardır:
Analitik Düşünme Yeteneği: Verileri analiz etme, ilişkileri keşfetme ve bu verilerden anlamlı sonuçlar çıkarma yeteneği önemlidir. Yapay zekâ ve makine öğrenmesi, veri odaklı bir alandır ve güçlü bir analitik düşünme gerektirir.
Matematiksel ve İstatistiksel Bilgi: Makine öğrenmesi ve yapay zekâ algoritmaları genellikle istatistiksel analiz ve matematiksel modelleme üzerine kurulur. İyi bir temel matematiksel ve istatistiksel bilgi, algoritmaların doğru bir şekilde uygulanabilmesi için gereklidir.
Programlama ve Yazılım Geliştirme Becerileri: Python, R, Java gibi dillerde programlama bilgisi, veri analizi ve makine öğrenmesi algoritmalarını yazabilmek için temel bir beceridir. Kodlama yetenekleri, teorinin pratiğe dökülmesinde büyük önem taşır.
Problem Çözme Yeteneği: Yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanında karşılaşılan karmaşık sorunlara yaratıcı çözümler geliştirebilme yeteneği gerekir. Problemleri çözme ve yeni çözümler önerme, bu alandaki başarı için temel faktördür.
Teknolojiye Merak ve Sürekli Öğrenmeye Açıklık: Yapay zekâ hızla gelişen bir alan olduğundan, yeni teknolojilere ve gelişmelere açık olmak, sürekli olarak öğrenmeye devam etmek önemlidir.
Eleştirel Düşünme: Yapay zekâ uygulamalarının doğru ve etik bir şekilde tasarlanması için eleştirel düşünme becerisi gereklidir. Verilerin doğru şekilde yorumlanması ve model sonuçlarının doğruluğu üzerine düşünülmesi önemlidir.
İletişim Becerileri: Teknik verileri anlaşılır bir şekilde sunabilme ve ekip içinde etkili iletişim kurma becerisi, projelerin başarısı için önemlidir. Yapay zekâ çözümlerini farklı paydaşlara açıklayabilmek gereklidir.
Zaman Yönetimi: Projeler ve araştırmalar genellikle sıkı zaman çizelgelerine sahiptir. Etkili zaman yönetimi ve önceliklendirme, bu bölümde başarılı olmak için gereklidir.
Yaratıcı ve Yenilikçi Düşünme: Yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanları, yenilikçi çözümler geliştirmeyi gerektiren dinamik alanlardır. Yeni ve özgün fikirler üretme becerisi başarıyı artırır.
Program Bilgileri:
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü Puan Türü: SAY
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü Eğitim Dili: Türkçe
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü Eğitim Türü: Örgün
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü Eğitim Süresi: 4 yıl
Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Bölümü Eğitim Yeri: Mustafapaşa